Ученые ЮФУ придумали метод экспресс-диагностики рака при помощи ИИ

Ученые ЮФУ разработали способ быстрого распознавания рака с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщает пресс-службу вуза.

«Быстрый и надежный анализ медицинских изображений имеет критически важное значение при быстротекущих формах рака. В этом смысле повысить качество терапии и ухода за пациентами может внедрение машинного обучения (ML) для анализа постоянно растущих объемов больших данных. Сегодня мы видим на практике, что ML уже используется для работы с различными видами рака, такими как карцинома, глиома, рак эндометрия, рак простаты и другие», — рассказала инженер-исследователь исследовательской лаборатории «Микрофлюидные технологии для ускоренного синтеза материалов» ЦНП ЮФУ Елена Варламова.

Новый метод позволит быстрее определить у  большого количества людей быстротекущие формы рака. Для внедрения ИИ  потребуется проведение большего количества исследований с  различными группами населения.

Ученые ЮФУ разработал метод Pathologist AI, позволяющий после анализа большого массива результатов гистологических экспериментов обучить модель и  сделать предсказания о  вероятном диагнозе с  высокой степенью точности (>  96%).

«Сейчас в  институте ведется разработка программного модуля автоматической постановки первичного диагноза по  гистопатологическому изображению пациентов с  подозрением на  рак толстого кишечника. Это разработка может стать отличным помощником для врачей при установлении морфологического диагноза. Кроме того, у  нас также проходят экспериментальные работы по  получению нанокомпозитов для реализации технологии рентгеновской фотодинамической терапии  —  неинвазивного метода лечения глубоколежащих опухолей»,  —  рассказал Елена.